AMD与OpenAI首席执行官山姆・奥特曼共同发布下一代AI芯片
AMD周四公布了其下一代 AI 芯片 Instinct MI400 系列的新细节，该系列芯片将于明年出货。
AMD 称，MI400 芯片可组装成名为 Helios 的完整服务器机架，这使得数千个芯片能够以 “机架级” 系统的形式连接在一起。
“我们首次将机架的每个部分设计为一个统一系统，”AMD 首席执行官苏姿丰周四在加利福尼亚州圣何塞的发布活动上表示。
OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼与苏姿丰一同登台，并表示其公司将使用 AMD 芯片。
“当你第一次告诉我这些规格时，我心想，这不可能，听起来太疯狂了，” 奥特曼说，“这将是一件了不起的事情。”
AMD 的机架级设置将使芯片对用户而言像一个统一系统，这对大多数 AI 客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）至关重要。这些客户需要覆盖整个数据中心并消耗大量电力的 “超大规模” AI 计算机集群。
“可以将 Helios 视为一个真正像单个大型计算引擎一样运作的机架，” 苏姿丰将其与英伟达预计明年发布的 Vera Rubin 机架进行了对比。
AMD 的机架级技术还使其最新芯片能够与英伟达的 Blackwell 芯片竞争，后者已配置 72 个图形处理单元（GPU）。英伟达是 AMD 在开发和部署 AI 应用的大型数据中心 GPU 领域的主要且唯一竞争对手。
AMD 称，作为英伟达的重要客户，OpenAI 一直在为其 MI400 路线图提供反馈。借助 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，AMD 计划在价格上与竞争对手英伟达展开竞争。该公司一位高管周三对记者表示，由于功耗更低，这些芯片的运行成本将更低，且 AMD 正以 “激进” 的价格削弱英伟达的市场份额。
到目前为止，英伟达在数据中心 GPU 市场占据主导地位，部分原因在于它是首家开发出 AI 开发者所需软件的公司，这些软件可让原本为 3D 游戏显示图形而设计的芯片发挥作用。在过去十年 AI 热潮之前，AMD 专注于在服务器 CPU 领域与英特尔竞争。
苏姿丰表示，尽管英伟达使用其 “专有” CUDA 软件，AMD 的 MI355X 仍可超越英伟达的 Blackwell 芯片。
“这表明我们拥有真正强大的硬件，这是我们一直知道的，但也表明开源软件框架取得了巨大进步，” 苏姿丰说。
2025 年迄今为止，AMD 股价持平，这表明华尔街尚未将其视为对英伟达主导地位的重大威胁。
AMD 数据中心 GPU 总经理安德鲁・迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD 的 AI 芯片将在运行成本和购置成本上更低。
“总体而言，我们在价格上有显著优势，再加上我们的性能竞争优势，因此能节省相当可观的两位数百分比成本，” 迪克曼说。
未来几年，大型云公司和各国都准备斥资数千亿美元围绕 GPU 建造新的数据中心集群，以加速前沿 AI 模型的开发。仅今年，大型科技公司的计划资本支出就包括 3000 亿美元。
AMD 预计到 2028 年 AI 芯片总市场规模将超过 5000 亿美元，尽管尚未说明其能占据多少市场份额 —— 据分析师估计，英伟达目前占据超过 90% 的市场份额。
两家公司都承诺每年发布新的 AI 芯片，而非每两年一次，这凸显了竞争的激烈程度，以及尖端 AI 芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性。
苏姿丰称，AMD 在过去一年收购或投资了 25 家 AI 公司，包括今年早些时候收购服务器制造商 ZT Systems，该公司开发了 AMD 构建机架规模系统所需的技术。
“这些 AI 系统变得极其复杂，全栈解决方案确实至关重要，” 苏姿丰说。
目前，云服务提供商正在安装的最先进的 AMD AI 芯片是其 Instinct MI355X，该公司称其已于上月开始批量出货。AMD 表示，从第三季度开始，云服务提供商将可租用该芯片。
为 AI 构建大型数据中心集群的公司希望有英伟达的替代方案，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对 “推理”（即实际部署聊天机器人或生成式 AI 应用所需的计算能力）日益增长的需求，这比传统服务器应用需要更多的处理能力。
“真正改变的是对推理的需求显著增长，” 苏姿丰说。
AMD 官员周四表示，他们认为其新芯片在推理方面优于英伟达的芯片。这是因为 AMD 的芯片配备了更多高速内存，使更大的 AI 模型能够在单个 GPU 上运行。
AMD 称，MI355X 的计算能力是其前身的七倍。这些芯片将能够与英伟达去年年底开始出货的 B100 和 B200 芯片竞争。
AMD 表示，其 Instinct 芯片已被 10 大 AI 客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。
AMD 称，甲骨文计划向其客户提供包含超过 13.1 万个 MI355X 芯片的集群。
Meta 官员周四表示，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行其 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。
微软代表表示，其使用 AMD 芯片为其 Copilot AI 功能提供服务。
AMD 拒绝透露其芯片的成本 —— 它不单独销售芯片，最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买 —— 但该公司计划让 MI400 芯片在价格上竞争。
这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与 2022 年收购 Pensando 获得的 CPU 和网络芯片搭配，以构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。与英伟达的专有 NVLink 不同，它还使用名为 UALink 的开源网络技术来紧密集成其机架系统。
AMD 声称，其 MI355X 每美元可提供比英伟达芯片多 40% 的代币（一种 AI 输出的衡量标准），因为其芯片比竞争对手的功耗更低。
数据中心 GPU 每颗芯片可能耗资数万美元，云公司通常会大量购买。
AMD 的 AI 芯片业务仍远小于英伟达。该公司表示，其 2024 财年 AI 销售额为 50 亿美元，但摩根大通分析师预计该类别今年将增长 60%。
